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Künstliche Intelligenz – It All Starts with Trust

In einem eher unsicheren und turbulenten Umfeld kann es dazu kommen, dass man als Einzelner, oder als Organisation anderen Menschen, oder anderen Organisationen, misstraut. Das wiederum führt dazu, dass alle Abläufe bis ins Detail geregelt und kontrolliert werden – getreu dem Spruch „Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser“. Das funktionierte auch in einer eher sich langsam verändernden Welt ganz gut.

Um in einem heute eher vorliegenden dynamischen Umfeld schnell und flexibel voran zu kommen, ist ein Arbeiten auch in komplexen Netzwerken gefordert. Dabei kann nicht alles bis ins kleinste Detail geregelt sein, sodass es auf ein gewisses Maß an Vertrauen in der Zusammenarbeit ankommt, wodurch wiederum auf einen Teil der Kontrolle verzichtet werden kann.

„Menschliches Handeln in modernen Gesellschaften allgemein und in modernen Organisationsformen, wie Netzwerke insbesondere, erfordern Vertrauen darauf, dass sich andere Menschen gemäß dem mit dem eigenen Handeln verbundenen Erwartungen verhalten. Vertrauen ist dabei ein Mechanismus, der es ermöglicht, auf einen Teil der Kontrolle zu verzichten, und der die Bereitschaft erhöht, ein Risiko einzugehen (Giddens 1995, 1997, Luhmann 2000). Gerade in Netzwerken ist dies besonders relevant, weil Zusammenarbeit unter höherer Unsicherheit stattfindet als in traditionellen Organisationen (…)“ (Vollmert, A.; Wehner, T., in Huber et al. 2005).

Kommt es also in einem Netzwerk zu einer wechselseitigen Vereinbarung von Regeln, so kann Systemvertrauen entstehen.

Betrachten wir die bekannten KI-Modelle (KI-Systeme, Netzwerke) wie ChatGPT, Gemini etc., so können diese KI-Systeme als Closed Models bezeichnet werden, da sie wenig oder kaum Transparenz bieten – also wie eine Art Black Box agieren. Diese In-Transparenz widerspricht den oben genannten Voraussetzungen für eine vertrauensvolle Zusammenarbeit.

Ganz anders sieht es bei Open Source AI Modellen (Systemen, Netzwerken) aus, die transparent sind, und sich an die Open Source Ai – Definition halten. Das alles stellt eine gute Basis für eine vertrauensvolle Zusammenarbeit im Netzwerk dar. Siehe dazu auch

Bris, A. (2025): SuperEurope: The Unexpected Hero of the 21st Century

Das Kontinuum zwischen Closed Source AI und Open Source AI

Künstliche Intelligenz: Würden Sie aus diesem Glas trinken?

Gedanken zu Vertrauen und Misstrauen

Neue Arbeitswelt: Vertrauen als Ersatz für Kontrolle?

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Kompetenzen, Regeln, Intelligenz, Werte und Normen – Wie passt das alles zusammen?

In verschiedenen Blogbeiträgen bin ich schon auf die Besonderheiten von Kompetenzen eingegangen. Beispielsweise in Kompetenz, Qualifikation, Performanz und Können, Kompetenz und Intelligenz – eine Gegenüberstellung oder Der Schluss von Persönlichkeitseigenschaften auf Kompetenz ist falsch. John Erpenbeck hat auch auf die vielfältigen Bezüge hingewiesen, und dabei sogar auf die emotionale Intelligenz verwiesen.

„Es gibt keine Kompetenzen ohne physische oder geistige Fertigkeiten, ohne Wissen, ohne Qualifikationen. Fertigkeiten, Wissen, Qualifikationen sind jedoch keine Garanten für Kompetenzen. Als tatenarm und gedankenvoll hatte Hölderlin einst die Deutschen gegeißelt. Der Fachidiot, der alles weiß und wenig kann, ist ein Schimpfwort. Jeder kennt, keiner mag den hoch qualifizierten Inkompetenten. Kompetenzen sind mehr als Fertigkeiten, Wissen und Qualifikationen, sie sind etwas anderes. Eben weil sie konstitutiv interiorisierte Regeln, Werte und Normen als Kompetenzkerne enthalten. Ihr Erwerb erfordert nicht nur fachlich-methodische, sondern auch emotionale Intelligenz.“ (Erpenbeck, J. (2012:14): Was »SIND« Kompetenzen? In: Werner G. Faix (Hrsg.): Kompetenz. Festschrift Prof. Dr. John Erpenbeck zum 70. Geburtstag, S. 1-57).

Bei dem Thema Regeln- und Wertebasiertheit kann ein direkter Bezug zu den Werten im agilen Umfeld (Agiles Manifest) hergestellt werden. So verstandene Kompetenzen sind gerade in komplexen Problemlösungssettings gefragt und können erworben und weiterentwickelt werden. Dabei spielt allerdings auch die emotionale Ebene eine wichtige Rolle. Diese wird in meinen Augen bei der Diskussion um eine Digitalisierung von allen und allem sträflich vernachlässigt.

Erpenbeck adressiert diese emotionale Ebene mit dem Begriff der Emotionalen Intelligenz, der von Salovay/Mayer in einem Paper erläutert und später von Goleman populär gemacht wurde. Interessant dabei ist, dass in dem Paper von Salovay/Mayer direkt auf Gardner hingewiesen wurde, der von einer Multiplen Intelligenz ausgeht. Diese Zusammenhänge von Kompetenz, komplexem Problemlösen und Multiplen Intelligenzen auf verschiedenen Ebenen habe ich in einem Buch hergeleitet und begründet > Freund, R. (2011): Das Konzept der Multiplen Kompetenz auf den Analyseebenen Individuum, Gruppe, Organisation und Netzwerk, in verschiedenen Konferenzpaper veröffentlich, und mit Kollegen diskutiert (Veröffentlichungen).

In dem von uns entwickelten Blended Learning Lehrgang Projektmanager/in Agil (IHK) gehen wir auf diese Zusammenhänge ein. Weitere Informationen zu den Lehrgängen und zu Terminen finden Sie auf unserer Lernplattform.