Veröffentlicht am

Künstliche Intelligenz: Kostenlose, unabhängige Online-Kurse – auch für Open Source KI

Durch die neuen Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz (KI, englisch AI) im privaten Umfeld, in Unternehmen und Öffentlichen Verwaltungen einsetzen zu können, entsteht natürlich ein riesiger Weiterbildungsbedarf. In erster Linie versuchen die etablierten Anbieter proprietärer KI-Systeme durch „kostenlose“ Online-Lehrgänge mit firmeneigenem Zertifikat Personen und Organisationen an sich zu binden. Ich habe dabei das Wort „kostenlos“ absichtlich in …

„Künstliche Intelligenz: Kostenlose, unabhängige Online-Kurse – auch für Open Source KI“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Skill shortage: Es fehlen Kompetenzen zu Open Source Software und Open Source Hardware

Aktuell wird oft darüber gesprochen und geschrieben, dass alle Kompetenzen in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz benötigen. Dabei setzen die Marktführer auf kostenlose Online-Kurse, die die Nutzer an die jeweiligen KI-Modelle adaptieren sollen. Die Nutzer passen sich dabei an die Logik des KI-Modells an, und entwickeln angepasste Kompetenzen. Im nächsten Schritt wird diese Abhängigkeit (Pfadabhängigkeit) …

„Skill shortage: Es fehlen Kompetenzen zu Open Source Software und Open Source Hardware“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Multiple Intelligenzen: Intelligenzprofile angemessen interpretieren

Die Multiple Intelligenzen Theorie von Howard Gardner integriert verschiedene Perspektiven auf Intelligenz (Intelligenz-Quotient, Emotionale Intelligenz, Soziale Intelligenz, … ). Dabei geht Howard Gardner in seinem Verständnis von Intelligenz von einem biopsychologischen Potenzial aus, was sich daher auch von Künstlicher Intelligenz (KI) unterscheidet. Siehe dazu auch die Anmerkungen zu möglichen Kategorienfehler. „Ich verstehe eine Intelligenz als …

„Multiple Intelligenzen: Intelligenzprofile angemessen interpretieren“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Lernen ist die Barriere für das Skalieren von Künstlicher Intelligenz

Wenn es um Künstliche Intelligenz geht, wird oft über die KI-Modelle, die technische und organisatorische Infrastruktur, oder auch über Regulation oder Talent (Kompetenzen) gesprochen. Diese Punkte sollen helfen, KI-Systeme zu skalieren und dadurch besser und profitabler zu machen. Wenn es um die Skalierung von KI-Systemen geht, hat sich allerdings ein ganz anderer Bereich als Barriere …

„Lernen ist die Barriere für das Skalieren von Künstlicher Intelligenz“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Kollektive Intelligenz: Voraussetzungen sind gegenseitige Anerkennung und Bereicherung

In dem Blogbeitrag Wisdom of Crowds – Schwarm Intelligenz – Kollektive Intelligenz bin ich schon einmal intensiver auf die Unterscheidung der jeweiligen Ansätze eingegangen. Darin zitiere ich Feldhusen (2021), der sich wiederum auf Lévy vom MIT Center of Collective Intelligence bezieht. Es lohnt sich, dessen Auffassung noch etwas genauer zu betrachten: „Die Netzwerkgesellschaft wird nicht …

„Kollektive Intelligenz: Voraussetzungen sind gegenseitige Anerkennung und Bereicherung“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Künstliche Intelligenz und Mensch: Eine Meister-Lehrling-Beziehung?

Für komplexe Problemlösungen ist es wichtig, implizites Wissen zu erschließen. Wenig überraschend stellt Polanyi daher die Meister-Lehrling-Beziehung, in der sich Lernen als Enkulturationsprozess vollzieht, als essentielles Lern-Lern-Arrangement heraus: „Alle Kunstfertigkeiten werden durch intelligentes Imitieren der Art und Weise gelernt, in der sie von anderen Personen praktiziert werden, in die der Lernende sein Vertrauen setzt“ (PK, …

„Künstliche Intelligenz und Mensch: Eine Meister-Lehrling-Beziehung?“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Künstliche Cleverness statt Künstliche Intelligenz?

Sir Roger Penrose ist u.a. Mathematiker und theoretischer Physiker. In 2020 hat er eine Hälfte des Nobelpreises für Physik erhalten. Penrose hat sich darüber hinaus recht kritisch mit Künstlicher Intelligenz auseinandergesetzt. Er ist zu der Auffassung gelangt, dass man nicht von Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence), sondern eher von Künstlicher Cleverness (Artificial Cleverness) sprechen sollte. Dabei …

„Künstliche Cleverness statt Künstliche Intelligenz?“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Soziale Kompetenz – eine Einordnung

In vielen Diskussionen verwenden Teilnehmer gleichlautende Begriffe, deren Bedeutungen allerdings unterschiedlich interpretiert werden. Weiterhin kann es vorkommen, dass Begriffe synonym verwendet werden, wodurch auch ein ziemliches Durcheinander entstehen kann. In der Abbildung ist beispielsweise zu erkennen, dass der Oberbegriff Soziale Kompetenz, die Bereiche Soziale Intelligenz, Emotionale Intelligenz und auch Soziale Fertigkeiten umfasst – mit diesen …

„Soziale Kompetenz – eine Einordnung“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Intelligentes Handeln: Was ist, wenn die Intelligenz im Handeln zu finden ist?

Wir gehen oft noch von scheinbar eindeutigen Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen aus (Reduktionismus), Wir schließen beispielsweise bei einer intelligenten Handlung (Wirkung) eines Menschen auf eine möglicherweise dahinterliegende menschliche Intelligenz (Ursache). Dass es solche einfachen Zusammenhänge in komplexen Systemen so nicht gibt, wurde schon vor vielen Jahrzehnten von Ryle bezweifelt. Er nannte ein solches Vorgehen Intellektualistische Legende. und erläutert: …

„Intelligentes Handeln: Was ist, wenn die Intelligenz im Handeln zu finden ist?“ weiterlesen

Veröffentlicht am

Biologische Intelligenz – Intelligenz-Quotient (IQ) – Soziale Intelligenz

In der heutigen Intelligenzdiskussion gibt es viele Facetten. Eine davon ist beispielsweise der Vergleich von Künstlicher Intelligenz mit dem Intelligenz-Quotienten (IQ). Dass dieser Vergleich möglicherweise ein Kategorienfehler ist, hatte ich schon in dem Beitrag Künstliche Intelligenz – Menschliche Kompetenzen: Anmerkungen zu möglichen Kategorienfehler erläutert. In diesem Blogbeitrag möchte ich nun die Überlegungen für einen Intelligenz-Quotienten …

„Biologische Intelligenz – Intelligenz-Quotient (IQ) – Soziale Intelligenz“ weiterlesen