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McKinsey Global Institute (2026): The AI Economy

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Wenn sich Berater zu etwas äußern steckt oft das Ziel dahinter, einen Bedarf aufzuzeigen, um dann daraus abgeleitet Aufträge zu generieren. Insofern schaue ich z.B. auf die folgende Veröffentlichung (positiv) kritisch. Dennoch möchte ich auf die in der Zusammenfassung genannten Punkte eingehen.

MGI (2026): AI Economy (2026): AI Economy. Interconnected forces, feedback loops, and speeds of change. Discussion Paper. MGI, 10.09.2026.

MGL: AI’s advance will leave few of us unaffected.
Dass kaum jemand nicht von AI berührt ist oder sein wird, ist nicht gerade eine neue Erkenntnis. AI wird sich auch auf die Beraterbranche auswirken. Warum sollte ich teure Berater beauftragen, wenn ich einen Großteil der Themen von einem AI-Modell bearbeiten lassen kann?

MGI: Answering big questions about AI means seeing the whole picture, not just focusing on the technology.
Mein Kommentar: Das ist bemerkenswert, da es ja gerade die großen Beratungsgesellschaften waren, die die Technologie in den Mittelpunkt ihrer Tätigkeiten (Transformationen) gestellt haben. Jetzt dämmert es langsam, dass das nicht ausreicht. In manchen Bereichen ist es möglicherweise etwas zu spät, da dort schon ein technologischer Lock-in stattgefunden hat, aus denen Organisation nur mit viel Aufwand wieder herauskommen (Switching Costs).

MGI: Risks and bottlenecks arise because different parts of the AI system are moving at vastly different paces. 
Mein Kommentar: Hier geht es um das KI-System, dessen Teile unterschiedliche Geschwindigkeiten haben. Das ist bei technologischen Entwicklungen nicht ungewöhnlich – der Hinweis darauf also eher banal.

In the AI era, leaders must therefore learn to manage at multiple speeds.
Mein Kommentar: Den Umgang mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten müssen also Führungskräfte heute lernen. Von wem, von McKinsey? Den Hinweis darauf, dass eine Systembetrachtung die Möglichkeit bietet, mit so komplexen Problemstellungen hilfreich ist, kann ich nur zustimmen. Wenn man alle Akteure eines gesellschaftlichen Systems betrachtet, ist AI allerdings nur eine Komponente und nicht die Dominierende. Kern eines gesellschaftlichen Systems sind die Menschen, die sich in Europa beispielsweise zu bestimmten Werten verpflichtet haben. Diese sind dann auch bindend für AI-Modelle – nicht umgekehrt.

Die Veröffentlichungen von Beratern sind oftmals gut aufbereitet und werden von Business-Leuten gelesen. Auch der Name McKinsey Global Institute gibt McKinsey’s publications and research give a „quasi-academic“ image (vgl. Wikipedia). Quasi akademisch ist eben nicht wirklich akademisch, also wissenschaftlich.

Doch: Wer liest schon wissenschaftliche Veröffentlichungen? Ich, und es ist spannender als viele denken! Siehe dazu auch meine beiden Paper zur MCP-CE 2026:

Freund, R., Anisic, Z. (2026): Digital Sovereignty and Open-Source AI: The European Way for Innovative SMEs – Abstract

Freund, R. (2026): Open-Source AI for Open User Innovation: Designing a Personal Fabrication Framework – Abstract

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AI Economics Indicators – it all starts with trust

Beschäftigungstrend nach der Einführung von ChatGPT (Quelle: https://digitaleconomy.stanford.edu/project/indicators/)

Die Entwicklungen bei Künstlicher Intelligenz sind sehr dynamisch, sodass manche Studien schon der Realität hinterherhinken, wenn sie veröffentlicht werden. Weiterhin gibt es auch Studien, die sich mit der selben Thematik befassen, aber zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen führen. – wem kann man da vertrauen?

Es ist daher gut, das die Stanford University nun eine Plattform veröffentlicht hat, auf der viele graphische Auswertungen zu unterschiedlichen Fragestellungen zu finden sind.

„Yet we lack timely, trusted ways to measure how these changes are affecting work, productivity, and value creation in the economy. (…) We believe that a better understanding of the technology’s effects will lead to better decisions“ (Quelle) 

Stanford Digital Economy Lab. „AI Economic Indicators.“ Accessed [16th of June 2026]. https://digitaleconomy.stanford.edu/project/indicators/

In der Abbildung wird z.B. deutlich, wie sich der Beschäftigungstrend nach der Einführung von ChatGPT auf die verschiedenen Altersstrukturen ausgewirkt hat. Die Beschäftigungstrend geht beispielsweise für die Personen zwischen 22-25 Jahren im Vergleich zum November 2022 zurück.

Siehe dazu auch Künstliche Intelligenz – It All Starts with Trust.

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Gemeinwohl-Ökonomie – Economy of Common Goods

Image by Kyrios Kyriakos from Pixabay

Die Folgen des Wirtschaftens der letzten 100 Jahre zeigen, dass es Zeit ist, neue Wege zu gehen. Neben den klassischen alten Denkweisen (mehr oder weniger Markt usw.) werden auch immer mehr alternative, innovative Ansätze diskutiert. Einer davon ist der von Christian Felber geprägte Begriff der „Gemeinwohl-Ökonomie“ (Wikipedia).

Felber, Christian (2010) Die Gemeinwohl-Ökonomie – Das Wirtschaftsmodell der Zukunft. Deuticke. ISBN 978-3-552-06137-8.

Eine in 2010 gegründete Initiative hat in der Zwischenzeit schon mehr als 11.000 Mitglieder – erstaunlich. Einen weiteren Push bekommt diese Entwicklung aktuell durch die Veröffentlichung von Mariana Mazzukato, einer renommierten Professorin am University College London:

Mazzukato, Mariana (2026) The Common Goods Economy. A News Compass.

Das Buch ist in der Zwischenzeit in viele Sprachen übersetzt worden. Weiterhin ist Mariana Mazzukato eine gefragte Rednerin auf verschiedenen Veranstaltungen..

„In The Common Good Economy, Mariana Mazzucato builds on her visionary ideas of the entrepreneurial state and mission-oriented policies to establish a new theory of the common good, one which allows governments and businesses to develop purposeful economic relationships, creating value and building spaces where human flourishing can happen. She argues that how we achieve collective goals – through collective action, participation and reciprocity – matters as much as what those goals are. The book provides a practical ‘common good compass’ to help navigate our economies in a radically different direction“ (ebd.).

Für mich interessant ist diese Entwicklung deshalb, weil sich auch über Open User Innovation (Eric von Hippel) ein Trend zu einer eher selbstorganisierten „Gift Economy“ ergeben kann. In einem meiner zwei Paper für die MCP 2026 in Balatonfüred, Ungarn, gehe ich auf diese Zusammenhänge ein. Siehe dazu auch

Von der Market Economy zur Self-organized Gift Economy

Society 5.0? Was ist das nun schon wieder?

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The Project Economy has arrived

Es ist unverkennbar, dass Routinetätigkeiten für massenhaft hergestellte Produkte und Dienstleistungen (Industriegesellschaft) immer mehr von einer Projektwirtschaft abgelöst werden. In dem Artikel Nieto-Rodriguez, A. (2021): The Project Economy Has Arrived. Harvard Business Review. 2021; 99(6), S. 38-45 zeigt der Autor das deutlich auf. Das Summary dazu hebt folgende Punkte hervor:

„By 2027, some 88 million people around the world are likely to be working in project management, and the value of project-oriented economic activity will have reached $20 trillion.“

„But research shows that only 35% of the projects undertaken worldwide are successful—which means we’re wasting an extravagant amount of time, money, and opportunity.“

„To take advantage of the new project economy, companies need a new approach to project management: They must adopt a project-driven organizational structure, ensure that executives have the capabilities to effectively sponsor projects, and train managers in modern project management.“

Es zeigt sich hier deutlich, dass einzelne Personen, Teams, Organisationen und Netzwerke entsprechende Kompetenzen aufbauen müssen. Das dazugehörende Projektmanagement sollte weniger dogmatisch (Plangetrieben oder Agil), sondern eher pragmatisch und somit ein Hybrides Projektmanagement sein.

Solche Zusammenhänge thematisieren wir auch in den von uns entwickelten Blended Learning Lehrgängen Projektmanager/in (IHK) und Projektmanager/in AGIL (IHK). Informationen dazu, und zu aktuellen Terminen, finden Sie auf unserer Lernplattform.

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IHK München und Oberbayern: Shareconomy

shareconomyDie Share Economy (Shareconomy) ist durch die vielen technischen Möglichkeiten auf ein anderes Niveau gehoben worden. Die im Bekanntenkreis, auf Flohmärkten oder über Kleinanzeigen auch schon früher getauschten Produkte und Dienstleistungen können heute über entsprechende Plattformen geteilt werde. Neben Privatpersonen sind es aber auch immer mehr Unternehmen, die von solchen neuen Wertschöpfungsketten profitieren. Carsharing ist hier wohl eines der bekanntesten Angebote. Nicht zuletzt sind es aber auch Behörden und soziale Einrichtungen, die die Share Economy nutzen. Die Website der IHK München und Oberbayern erläutert auf ihrer Plattform die Motivation, zeigt die verschiedenen Modelle und Anwendungen auf. Diese digitale Broschüre ist schön aufgemacht und bringt Sie vielleicht auf neue Ideen. Diese Themen besprechen wir auch in dem von uns entwickelten Blended Learning Lehrgang Innovationsmanager (IHK). Informationen dazu finden Sie auf unserer Lernplattform.

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Knowledge Economy Index

knowledge-economy-index-2012Der Knowledge Economy Index 2012 (PDF) wurde von der Weltbank erstellt und zeigt an, wie sich ein Land in Richtung einer Wissensgesellschaft entwickelt. Deutschland hat in 2012 im Vergleich zum Jahr 2000 sieben Plätze gut gemacht und rangiert nun auf Platz 8. Die Weltbank Knowledge Assessment Methodology (KAM: www.worldbank.org/kam) ist ein Online-Tool, mit dem Regionen – oder Länder – aus der Wissensperspektive analysiert/verglichen werden können. In dem von uns entwickelten Blended Learning Lehrgang Wissensmanager/in (IHK) gehen wir auf die gesellschaftlichen Entwicklungen (z.B. Industriegesellschaft und Wissensgesellschaft) auch ein. Bitte informieren Sie sich weiter auf unserer Moodle-Lernplattform.

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Freund, R. (2012): Co-Creation and Bottom-Up Economy

In der letzten Zeit wurde ich immer wieder auf meinen Vortrag Freund, R. (2012): Co-Creation and Bottom-Up Economy (PDF) angesprochen, den ich auf der MCP-CE 2012 gehalten habe. Es ging mir darum aufzuzeigen, dass Co-Creation nicht nur von Unternehmen genutzt werden kann, sondern jeden Anwender befähigt, Werte zu schaffen. Diese Entwicklung „von unten“ wird noch zu wenig beachtet. Sollten Sie zu meiner Präsentation Fragen haben, so können Sie mich gerne ansprechen. Siehe dazu auch Ein Europa von unten als Gegenmodell zum vorherrschenden Europa von oben, Reflexive Open Innovation.