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Design heute: Entwicklung von Möglichkeiten, wie andere selbst kreativ sein können

Wir bewundern oft das Design von Produkten (Gegenständen), die von anderen – meist berühmten Designern – entworfen und umgesetzt wurden. Es ist also eher etwas, das man bei anderen findet – sogar eher bei der Künstlichen Intelligenz als bei uns selbst. „We are treating humans as robots and ai as creatives. it is time to …

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Wirtschaftlichkeit von KI-Agenten: Warum kommt es bei den Token-Kosten oft zu regelrechten Abrechnungsschocks?

Bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz kommt es immer stärker darauf an, KI-Agenten sinnvoll und effizient einzusetzen. Dabei geht es oft auch darum zu wissen, welche Token-Kosten bei der Nutzung von KI-Agenten anfallen. Bei der Abrechnung auf Basis von Tokens geht es um die Menge verarbeiteter Textbausteine (Tokens), die sich Modelle wie GPT-4 oder Gemini …

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Open Innovation: Chesbrough 2026 Festschrift

Im April fand in Rom eine Konferenz für Henry Chesbrough statt, um das Werk des Forschers zu seinem 70. Geburtstag zu ehren. Chesbrough hat mit seinem Ansatz eines eher offenen Innovationsprozesses (Open Innovation) in Organisationen, und auch in Forschungsbereichen viel bewirkt. Enge Mitstreiter haben sich daher in Rom zusammengefunden, auch um Paper zum Thema und …

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KI-Implementation: 77% unsichtbare Kosten

Wenn es um Implementation von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen geht, werden oft nicht alle Kosten beachtet. In einer Analyse von 51 erfolgreichen Implementationen aus verschiedenen Branchen, haben Pereira, Graylin und Brynjolfsson im April 2026 herausgefunden, das 77% der Kosten, unsichtbar sind (Abbildung). „77% of the hardest challenges practitioners faced were invisible costs: change management, data …

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Vom AI-Hype über eine AI-Hybris zu AI CON

Es ist an der Zeit, die Entwicklungen bei Artificial Intelligence (Künstlicher Intelligenz) auch einmal etwas kritischer zu beleuchten. Zwei Forscher aus den Bereichen der Sprach- und Sozialwissenschaften haben das in ihrem Buch getan: Bender, E. M.; Hanna, A. (2025): The AI CON. How To fight Big Tech´s Hype And Create The Future We Want | …

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Divergentes und konvergentes Denken mit KI unterstützen

Für den kreativen Prozess, bzw. den Problemlösungsprozess, sind grundsätzlich zwei Denkstile erforderlich (Hornung/Patzak 2011): Divergentes Denken (divergent: „auseinandergehend, ausschweifend, verzweigend“): die Gedanken schweifen lassen, in die Breite gehendes Denken, den Gedanken freien Lauf lassen, eine Ausweitung des Suchraumes. Konvergentes Denken (konvergent: „zusammenlaufend, zusammenführend“): die Gedanken auf einen Punkt bringen, einem Ziel zuführen, eine Einengung des …

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Innovationen: Dark horses – „Verrückte“ Prototypen

Wenn es um Ideen geht, ist der Raum für Kreativität oftmals noch nicht so stark begrenzt. Insofern kann es sein, dass in dieser Phase des Innovationsprozesses auch schon einmal „ganz verrückte“ Vorschläge für Prototypen aufkommen. Diese werden auch dark horses genannt – ein Element aus dem Design Thinking. Der Begriff „dark horses“ soll wohl aus …

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Innovationen: Integrales Denken und Handeln

Gerade wenn es um Innovationen geht, ist es wichtig, verschiedene Dimensionen zu integrieren. Bezogen auf das integrale Denken und Handeln von Innovationsmanagern sind zwei grundlegende Perspektiven und ihre Polaritäten von besonderer Bedeutung: (1) die Perspektive der Denkmuster mit Analyse und Rationalität auf der einen und Intuition und Emotion auf der anderen Seite sowie (2) die …

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Die Möglichkeiten von Mass Customization werden immer noch zu wenig genutzt

Über Mass Customization als hybride Wettbewerbsstrategie habe ich in unserem Blog schon sehr viele Beiträge geschrieben. Siehe dazu auch Freund, R. (2009): Kundenindividuelle Massenproduktion (Mass Customization). RKW Kompetenzzentrum, Faktenblatt 5/2009. In der Abbildung sind die vier grundsätzlichen Ebenen zu erkennen: Differenzierungsvorteil: Der Kunden bekommt das Produkt, was er möchte.Kostenposition: Der Preis ist nicht viel Höher als …

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Explainable AI (XAI): Was ist das nun schon wieder?

Wie die proprietären KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Anthropic, Grok, Claude etc. funktionieren, ist oft nicht transparent, wodurch sich letztendlich auch kein wirkliches Vertrauen in diese Systeme aufbauen kann – it all starts with trust. Es ist daher nur konsequent, wenn immer mehr Einzelpersonen, Unternehmen und Öffentliche Verwaltungen auf offene und transparente KI-Modelle setzen. In dem …

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