Alles begann in den 1970er Jahren mit dem Homebrew Computer Club (Wikipedia). Dort schlossen sich Bastler und Tüftler zusammen und tauschten sich aus. Dabei haben die einzelnen Personen aus eigenem Interesse Zeit und Geld investiert.
Der Club hatte einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung von Mikro-Computern im Silicon Valley, von wo aus er zu einem unvergleichlichen weltweiten Erfolg wurde. Wenn man sich die Größe des weltweiten PC-Markts ansieht, ist es erstaunlich, was aus den Anfängen geworden ist.
„In 2025, the collective worldwide sales of PCs was roughly $240 billion US dollars (Mordor Intelligence 2026)“ (Almudi et al., 2026).
Wir kennen alle die großen Markennamen der Unternehmen, die Personal Computer in großen Mengen hergestellt haben und auch noch herstellen – den Homebrew Computer Club, oder einzelne Tüftler und Bastler aus den Anfängen kennt kaum noch jemand. Dabei waren es gerade diese Personen (User), die die Grundlagen für das neuartige Produkt (Innovation) gelegt haben.
Auch heute noch sind User Innovation bedeutend. Eric von Hippel hat das in vielen seiner Studien nachgewiesen und Zusammenhänge in Democratizing Innovation, bzw. Free Innovation veröffentlicht.
Unsere Denkweise ist seit Schumpeter so auf Unternehmen als Innovatoren fokussiert, dass wir die User Innovation kaum wahrnehmen. Die kleinste Einheit, die auch in die traditionellen Statistiken zu Innovationen eingehen, sind die Start-ups. User Innovation, oder seit dem Oslo Manual 2018 auch Houesehold Innovations, werden erst seit einigen Jahren wieder deutlicher wahrgenommen. Siehe dazu auch Worin unterscheiden sich Business Innovation (formale Innovation) von Household Innovation (informelle Innovation)?
Durch neue Fertigungstechnologien (Open Source, Open Hardware) und Künstliche Intelligenz (Open Source AI) ist es allerdings in den letzten Jahren vielen Usern immer besser möglich geworden, den oftmals schwierigen Prozess bis zur eigenen Innovation zu bewältigen. In meinem Paper zur MCP 2026 (16.-19.09.2026, Balatonfüred, Ungarn) bin ich darauf eingegangen und habe ein ersten Personal Fabrication Framework vorgestellt:
Freund, R. (2026): Open-Source AI for Open User Innovation: Designing a Personal Fabrication Framework – Abstract
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